A logit model of retail investors' individual trading decisions and their relations to insider trades

Among the various external information sources that influence individual investors' trading decisions, no research has considered the important influence of insiders' transactions. Retail investors might copy the behavior demonstrated by insiders' trading; therefore, this study establishes an approach to estimate the buying probability for a certain stock by a certain investor at a certain point in time and analyzes whether insider trade reports influence this probability. Using a sample of more than 270,000 retail trades in Germany between 2008 and 2009, along with more than 3000 insider trades in the same period, we find evidence of copying of insiders' trades by retail investors. The basic mimicry hypothesis holds, even when we consider an information event hypothesis and an insider attention effect hypothesis as alternative explanations. A robustness test also supports the findings.     

Return enhancement trading strategies for size based portfolios

Recent theoretical work suggests that definitions of market efficiency that allow for the possibility of time-varying risk-premia will generally lead to return sign predictability. Consistent with this theory, we show that a logit model based on the lagged value of the market risk premium is useful for successfully predicting the return sign for CRSP small decile portfolio returns, but not large ones. We additionally employ this model in market timing simulations of micro-cap mutual funds in which investment can actually be made. The results indicate that a market-timing strategy based on our return-sign forecasting model outperforms a buy-and-hold strategy for 13 of 14 micro-cap funds studied. On average, the buy-and-hold strategy produces an average compound return of 11.98% per annum versus an average of 16.60% for the market-timing strategy. Nevertheless, trading restrictions make the return-sign forecasting model more practical to employ by the micro-cap fund portfolio manager rather than the individual fund investor.

卖空者与内幕交易——来自中国证券市场的证据

本文研究上市公司内部人减持、年报、诉讼、分析师评级、停复牌以及高送转等重大公告前后卖空交易行为的变化,系统考察卖空者是否参与内幕交易以及何种因素影响卖空者参与内幕交易,发现卖空率较高的股票具有较低的未来收益,表明卖空者拥有信息优势,属知情交易者;卖空者拥有非常精确的择时交易能力,在重大利空公告前显著增加卖空量,而在利好公告前则显著减少卖空头寸,表明卖空者作为知情交易者的信息优势源自内幕消息;公司内、外部投资者的信息不对称程度越低或公司所在地的法治水平越高,卖空者参与内幕交易的行为就越少。因此,监管机构应密切关注公司重大消息发布前后卖空量的异常变动,同时,完善信息披露规则、健全证券分析师制度并强化法律法规的执行力度,才能有效防范卖空者参与内幕交易。     

碳排放、绿色全要素生产率和经济增长

通过把资本存量、就业人数、能耗、时间等变量纳入超越对数生产函数,将碳排放总量、能源强度等变量以及区域虚拟变量作为生产无效率函数的解释变量构建随机前沿模型进行实证分析。结果显示：碳排放增长会扩大技术无效率项并降低绿色全要素生产率;技术进步降低了能源强度却引至了更多的碳排放,符合杰文斯悖论;减排技术较高的地区对应较高绿色全要素生产率增长水平;绿色全要素生产率增速比传统全要素生产率增速更快。     

境外市场客户交易信息披露经验的借鉴与思考

提高信息透明度是市场发展的努力方向之一。目前国内证券期货市场一般做到部分会员层级的数据披露;但是从最新情况来看,部分境外市场已经开始适度公开客户信息,如台湾期货市场2008年4月7日开始公布三大法人的交易及持仓数据。提高市场信息披露程度,适度公开主要交易群体的交易信息,有助于维护不同投资者之间的信息公平,能够利用市场力量来规范和抗衡市场操纵等违规企图,提高监管效率,降低监管成本,值得借鉴。     

F-F三因子资产定价模型的扩展及其实证研究

针对中国证券市场的特征,本文引入会计指标市盈率、技术指标换手率,对标准F-F三因子模型进行了不同层面的改进。实证结果表明,标准F-F三因子定价模型基本能解释中证100样本股相应组合的周回报率,但效果不是很好;换手率高低对组合收益率的解释能力并不优于标准模型,但换手率与市盈率同时进入模型,却能有效提高周收益率的解释,是一个基本适合中国股市的资产定价模型。     

英国《气候变化法》的出台及其减排路线图

2008年11月26日英国《气候变化法》最终经女王批准形成法律,使英国成为世界上第一个将温室气体减排目标以法律形式确定下来的国家。论述了该法出台的过程、主要内容及其出台的背后原因,并分析出英国未来减排的路线图。这些结论对我国未来对气候变化有很好的参考价值。     

国际碳信息披露及其对我国的启示

近年来,碳排放交易（Emission Trade Scheme,ETS）在国外得到了较快的发展。碳排放已成为影响企业经营决策的一个重要因素,同时也对企业的财务状况产生了深远的影响。如何反映和披露这些财务影响成为会计理论研究中的一个热点和难点问题。国外在碳信息披露方面进行了比较深入的探讨,创建了碳信息披露项目（Carbon Disclosure Project,CDP）。CDP披露了低碳战略、碳排放核算等信息,为利益相关者了解企业碳排放信息提供了决策参考。本文通过阐述CDP的主要内容,分析了其存在的主要问题,然后借鉴国际CDP的经验,就如何构建我国的碳信息披露框架进行了探讨。     

启动融资融券助长内幕交易行为了吗？——来自我国上市公司的经验证据

本文以我国融资融券试点启动为背景,对融资融券可能引发的负面效应——内幕交易行为进行了检验。研究发现,融资融券启动后标的公司中发生内幕交易的可能性显著上升,且这种现象在规模较小、机构持股比例较高的公司中更加明显,而较好的外部法治环境能够约束上述行为,在法治水平较高的地区,融资融券对内幕交易的刺激效果减弱。研究结果表明,融资融券业务开展助长了内幕交易者的套利行为,但有效的法治治理能够起到一定的遏制作用。     

钢铁行业供应链碳足迹界定及影响因素研究

以钢铁行业为研究对象,对钢铁供应链碳足迹进行界定,根据IPCC提供的排放因子和核算方法测算我国钢铁行业碳排放量;运用SPSS软件分析碳排放量与人口、GDP、能源消费结构、能源消费总量、钢材消耗量、能源效率、工业增加值碳强度和回收利用率8个主要影响因素之间的关系,并构建了碳排放多元回归模型。结果表明,钢铁行业碳排放量与人口、GDP、能源消费总量和回收利用率关系密切,能源消费总量对碳排放影响最显著,而其它因素影响不大。我国钢铁行业可从“转变发展方式,调整资源结构;健全能源管理,推进技术创新;优化生产流程,发展循环经济”3个方面实现减排目标。